⁨Recognition technology⁩関連の求人⁨10⁩選

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。

Algorithm Engineer（画像・動画認識）のポジションでは、Pythonを用いた開発経験やDeep Learningフレームワーク(PyTorch)の知識が求められます。最先端研究の実装やクライアント企業のDXを支援するなど、社会実装に挑戦するチャレンジングな仕事です。

▍ポジション概要 株式会社GA technologiesは「テクノロジー × イノベーションで驚きと感動を生み、世界を前進させる。」をミッションに掲げ、 創業以来、不動産テック領域のリーディングカンパニーとして業界の変革を牽引してきました。 アナログな商習慣が根強く残る巨大な不動産市場において、私たちはデータとテクノロジーを駆使し、 透明性の高い公正なAI不動産投資サービス「RENOSY」をはじめとする多様なサービスを展開しています。 現在、当社はM&Aによる事業拡大や既存事業の深化に伴い、次の成長フェーズへと向かう重要な転換期にあります。 各事業部のKPI達成に直結するAIソリューションの企画から、現場への導入〜定着までをハンズオンでリードし、 事業成長を加速させるAIソリューション企画マネージャーを新たに募集します。 ▍ミッション セールス、マーケティング、カスタマーサクセスといった各事業部門や、データサイエンティスト、エンジニアと密に連携し、 事業課題の特定からAIを活用したソリューションの企画、実行、改善までを一気通貫で担っていただきます。 実例として、現在すでにAIを活用した広告配信の最適化による数億円単位でのコスト圧縮や、 AIエージェントがお客様との提案に伴走し、最適化できるようサポートするようなプロダクトの開発・実装が進んでいます。 ▍具体的な業務内容 ■ AIソリューションの企画／立案 　・事業課題のヒアリングと分析に基づき、機械学習や生成AIを活用した具体的な施策（業務効率化、顧客体験向上など）を企画 　・企画した施策のROI（投資対効果）を試算し、経営陣や事業責任者への提案／合意形成 ■ プロジェクトマネジメント 　・データサイエンティスト、エンジニア、事業部メンバーと協働し、PoC（概念実証）やMVP（実用最小限の製品）を設計／推進 　・プロジェクトの進捗管理、課題解決、関係部署との調整 ■ 導入〜定着化と効果測定 　・PoC/MVPで成果が出たソリューションを、現場のオペレーションへ落とし込み、定着化させるためのプロセスを構築 　・導入後の効果測定（CVR、NPS、生産性向上率など）と、更なる改善施策の立案、実行 ▍チーム体制 立ち上げ組織のため、室長直下での配属となります。 業務上は、各事業部の責任者、プロダクトマネージャー、エンジニアリングマネージャーなど、社内のあらゆるステークホルダーと密に連携します。 ▍本ポジションの魅力 成長フェーズの企業における濃縮された事業経験を通じて、希少性の高いキャリアを形成できるポジションです。 ◎ 成長フェーズの事業会社における経験 　 GA technologiesは現在、売上規模が2,000億円近くに達しながらも、年間およそ30%という高い成長率を継続しています。 　そのような成長環境の中で、経営層や事業責任者と直接連携しながら、事業の最前線に手触り感を持ってコミットできる経験を得られます。 ◎ 生成AI活用に欠かせない実データの保有 　 GA technologiesではリアルとテック両方の事業を社内に持ち合わせており、創業以降、膨大な取引データを蓄積してきています。 　 実際に、お客様との面談や電話の件数は年間延べ10万件にのぼり、今後も商品ラインナップ拡充とともにデータ量のさらなる増加が想定されています。 ◎ グローバルな巨大市場へのチャレンジ 　 現在すでに海外7拠点で事業を展開しており、今後もさらなる拡大を予定しています。 　本ポジションでは、そうしたグローバルな事業展開に携わるチャンスが広がっています。 ◎ 幅広い領域・フェーズにまたがる事業経験 　パーソナライズされた顧客体験を提供するtoC領域と、業務効率化や生産性向上を目指すtoB領域の双方にアプローチできます。 　関わるプロジェクトのターゲットはもちろん、事業フェーズやビジネスモデルも多種多様で、幅広い経験を積むことができます。 ▍解決したい課題 各事業部でAI活用のニーズは高まっているものの、ビジネスサイドと開発サイドを繋ぎ、ビジネス成果に直結させる企画／推進機能が不足している状況です。 特に生成AIのポテンシャルを最大限に引き出し、全社的に活用を促進／定着させるための、旗振り役となる存在を全社で必要としています。 ------------ ▼News Picks 樋口 龍 CEO 記事 『データは揃った。不動産×テック企業は今、一番おもしろいと思える局面へ』 https://newspicks.com/news/10424522/body/ ▼会社紹介資料： https://speakerdeck.com/gatechnologies/hui-she-shi-ye-shuo-ming-zi-liao ▼FAQ： 『GAテクノロジーズの採用チーム